Αν παρακολουθείτε στενά τον κόσμο τεχνητή νοημοσύνηΠιθανότατα θα έχετε ακούσει το όνομα μέχρι τώρα. DeepSeekΑυτό το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης από την Κίνα έχει τραβήξει την προσοχή ολόκληρης της βιομηχανίας προσφέροντας... απόδοση πολύ παρόμοια με αυτή γιγάντων όπως το OpenAI Ή η Google, αλλά με πολύ χαμηλότερο κόστος υπολογισμού και ανάπτυξης. Όλα αυτά έχουν κάνει αρκετούς ανθρώπους στη Σίλικον Βάλεϊ να ανασηκώσουν το φρύδι τους και να αρχίσουν να το προσέχουν.
Αυτό που κάνει το DeepSeek ιδιαίτερα ενδιαφέρον είναι ότι είναι ένα μοντέλο ανοιχτού κώδικα με άδεια MITΑυτό σημαίνει ότι ο καθένας μπορεί να το κατεβάσει, να το ελέγξει, να το τροποποιήσει, να το χρησιμοποιήσει εμπορικά και, το πιο ενδιαφέρον για εσάς, εκτελέστε το τοπικά στον υπολογιστή σαςΜπορείτε να το χρησιμοποιήσετε χωρίς να στέλνετε τα δεδομένα σας σε εξωτερικούς διακομιστές, αποτρέποντας έτσι την αποθήκευση των συνομιλιών σας σε κέντρα δεδομένων στην Κίνα ή σε οποιαδήποτε άλλη χώρα και κερδίζοντας... ιδιωτικότητα και έλεγχος.
Τι είναι το DeepSeek και γιατί προκαλεί τόσο μεγάλο ενδιαφέρον;
Το DeepSeek έχει εισέλθει στην παγκόσμια συζήτηση επειδή προσφέρει πολύ υψηλού επιπέδου αποτελέσματα σε εργασίες συνομιλίας και συλλογισμού με πολύ χαμηλότερο κόστος από τα μεγάλα ιδιόκτητα μοντέλα. Η ανοιχτή του προσέγγιση το τοποθετεί στο ίδιο επίπεδο με προτάσεις από την Meta, την Google ή τη Microsoft, οι οποίες έχουν επίσης κυκλοφορήσει τα μοντέλα τους. όπως φαίνεται σε μια σύγκριση μεταξύ Copilot και DeepSeekαλλά με μια επιθετικότητα στο κόστος και την αποδοτικότητα που έχει προκαλέσει αναταραχή σε ολόκληρο τον κλάδο.
Αυτό το έργο υποστηρίζει σαφώς το οικοσύστημα ανοιχτού κώδικα: όντας υπό Άδεια MITΜπορείτε να το ενσωματώσετε σε εμπορικά έργα, να το τροποποιήσετε, να το συνδυάσετε με άλλα εργαλεία και γενικά, δημιουργήστε τη δική σας υποδομή τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να χρειάζεται να πληρώνετε κάθε φορά που θέλετε να εκτελέσετε δοκιμές ή να αναπτύξετε κάτι σοβαρά. Αυτό το γεγονός έχει οδηγήσει ακόμη και ορισμένους ηγέτες του κλάδου να επανεξετάσουν τη στάση τους απέναντι στο ανοιχτό κώδικαγεγονός που καταδεικνύει την επίδραση που έχει.
Επιπλέον, ένα από τα πιο ελκυστικά σημεία είναι ότι το DeepSeek έχει σχεδιαστεί για να μπορεί να εκτελείται τοπικά σε υπολογιστές χρηστών Χάρη στις βελτιωμένες, μειωμένες εκδόσεις του κύριου μοντέλου του, δεν χρειάζεστε ένα ολόκληρο κέντρο δεδομένων για να αξιοποιήσετε τις βασικές του δυνατότητες. Με έναν αξιοπρεπή υπολογιστή, μπορείτε να ξεκινήσετε να πειραματίζεστε και να τον χρησιμοποιείτε ως καθημερινό βοηθό.
Μια άλλη σημαντική λεπτομέρεια είναι ότι το DeepSeek έχει δώσει μεγάλη έμφαση στο βήμα προς βήμα συλλογισμός. Ο μοντέλο R1, το οποίο θα συζητήσουμε αργότερα, είναι σε θέση να δείξει τη διαδικασία σκέψης του μεταξύ ετικετών Όταν το εκτελείτε με συγκεκριμένα εργαλεία, σας επιτρέπει να δείτε πώς αναλύει τα προβλήματα πριν σας δώσει την τελική απάντηση.
Πλήρη μοντέλα έναντι απλοποιημένων μοντέλων: γιατί δεν πρέπει να εγκαταστήσετε τον "μεγάλο"
Το DeepSeek δεν είναι ένα μόνο μοντέλο, αλλά μια οικογένεια. Στην κορυφή του καταλόγου βρίσκεται... DeepSeek-R1:671b, ένα πραγματικό θηρίο με μερικά 671.000 δισεκατομμύρια παραμέτρουςΣε συμπιεσμένη μορφή, αυτό το μοντέλο είναι περίπου 120 GB (από ένα αρχικό 720 GB), το οποίο δίνει μια ιδέα για την κλίμακα των πόρων που χρειάζεται για να λειτουργήσει σωστά.
Για να σας δώσω μια ιδέα, ένας δημιουργός όπως Μάθιου Μπέρμαν Κατάφερε ακόμη και να δοκιμάσει το R1:671b στο cloud χρησιμοποιώντας έναν διακομιστή με επεξεργαστή AMD EPYC. 128 πυρήνες, περισσότερα από 2 TB μνήμης RAM, αρκετές μονάδες NVMe SSD και 8 GPU AMD Instinct MI300X με 192 GB έκαστο. Βασικά, αυτό που θα ήταν γνωστό στην καθομιλουμένη ως "Υπολογιστής της NASA", πολύ μακριά από τον επιτραπέζιο ή φορητό υπολογιστή που έχουμε στο σπίτι.
Στην αντίθετη πλευρά βρίσκονται οι εκδόσεις απεσταγμένο ή μειωμένο από το DeepSeek. Αυτές οι παραλλαγές χρησιμοποιούν μια τεχνική στην οποία ένα μικρότερο μοντέλο μαθαίνει να μιμείται τη συμπεριφορά ενός μεγαλύτερου, εκμεταλλευόμενο το βελτιστοποίηση και οι βελτιστοποιημένες ρυθμίσεις τηςΠολλές από τις δυνατότητες του αρχικού μοντέλου διατηρούνται, αλλά με πολύ λιγότερες παραμέτρους και χαμηλότερη κατανάλωση πόρων. αποσταγμένα μοντέλα από το DeepSeek Συνήθως βρίσκονται κάτω από το 8.000 δισεκατομμύρια παραμέτρους και το μέγεθός τους κυμαίνεται μεταξύ 4 και 5 GB. Αυτό σας επιτρέπει να κατεβάστε, αποθηκεύστε και εκτελέστε τα σε έναν κανονικό υπολογιστή χωρίς να πιάσει φωτιά ο εξοπλισμός σας. Θυσιάζετε κάποια ακρίβεια και ισχύ, αλλά σε αντάλλαγμα μπορείτε να τα χρησιμοποιείτε καθημερινά.
Με αυτές τις ελαφρύτερες εκδόσεις, ένας υπολογιστής με 32 GB μνήμης RAM και ειδική GPU με 8 GB VRAM (Για παράδειγμα, μια κάρτα γραφικών AMD Radeon RX 580) είναι ικανή να εκτελέσει το DeepSeek με απόλυτη χρηστικότητα. Οι απαντήσεις δημιουργούνται κάπως πιο αργά από ό,τι στον ιστό ή σε ισχυρούς διακομιστές, αλλά η εμπειρία είναι πλήρως λειτουργική, αν και με το Η GPU είναι σχεδόν στο 100% φόρτο ενώ το μοντέλο παράγει.
Πλεονεκτήματα της τοπικής χρήσης του DeepSeek στα Windows 11
Η μεγάλη γοητεία του να φέρετε το DeepSeek στα Windows 11 σας είναι ότι από το να εξαρτάστε από μια υπηρεσία cloud, μεταβαίνετε στο να έχετε... τη δική σας τεχνητή νοημοσύνη που τρέχει στο μηχάνημά σαςΑυτό φέρνει μαζί του μια σειρά από πλεονεκτήματα που, για πολλούς χρήστες, αντισταθμίζουν με το παραπάνω την προσπάθεια της αρχικής εγκατάστασης.
Το πρώτο είναι προφανές: μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το DeepSeek Δεν υπάρχει σύνδεση στο διαδίκτυο Μόλις ολοκληρωθεί η λήψη του προτύπου. Ιδανικό αν εργάζεστε σε φορητό υπολογιστή που εναλλάσσεται μεταξύ διαφορετικών δικτύων.
Το δεύτερο σημαντικό πλεονέκτημα είναι η ιδιωτικότητα και έλεγχος δεδομένωνΔεδομένου ότι όλα εκτελούνται στον υπολογιστή σας, οι είσοδοι και οι έξοδοι του μοντέλου δεν φεύγουν ποτέ από τον υπολογιστή σας. Εάν έχετε να κάνετε με ευαίσθητες πληροφορίες, εσωτερικά έγγραφα της εταιρείας ή προσωπικά δεδομένα, δεν χρειάζεται να ανησυχείτε για τους διακομιστές στους οποίους καταλήγουν οι συνομιλίες σας.
Επιπλέον, δεδομένου ότι δεν εξαρτάστε από μια κοινόχρηστη υποδομή, δεν επηρεάζεστε από την καμία ουρά αναμονής, διακοπές λειτουργίας ή περιορισμοί λόγω κορεσμού χρηστώνΕάν ο υπολογιστής σας διαθέτει επαρκείς πόρους, το DeepSeek θα ανταποκριθεί αποκλειστικά με βάση τις δυνατότητες του υλικού σας, ανεξάρτητα από το πόσα άλλα άτομα χρησιμοποιούν το μοντέλο αλλού.
Τέλος, το γεγονός ότι το DeepSeek προέρχεται από ανοιχτού κώδικα και τοπικά εκτελέσιμο Αυτό το καθιστά ιδανικό υποψήφιο αν θέλετε να πειραματιστείτε, να το ενσωματώσετε με άλλες εφαρμογές, να αυτοματοποιήσετε ροές εργασίας ή να ρυθμίσετε ένα περιβάλλον δοκιμών τεχνητής νοημοσύνης υπό τον πλήρη έλεγχό σας. Για προγραμματιστές και προχωρημένους χρήστες, είναι μια πραγματική απόλαυση.
Συνιστώμενες απαιτήσεις υλικού για να το αξιοποιήσετε στο έπακρο
Παρόλο που το DeepSeek στις αποσταγμένες εκδόσεις του έχει σχεδιαστεί για να είναι πιο φιλικό προς τους πόρους, είναι σημαντικό να γνωρίζετε ορισμένα πράγματα. ελάχιστες προδιαγραφές υλικού οπότε η εμπειρία δεν είναι απογοητευτική. Τεχνικά, μπορείτε να το εκτελέσετε σε λιγότερο ισχυρά μηχανήματα, αλλά όσο πιο κοντά φτάσετε σε αυτές τις προδιαγραφές, τόσο το καλύτερο.
Στον τομέα της μνήμης, συνιστάται ιδιαίτερα να έχετε τουλάχιστον 16 GB μνήμης RAMΤα 32 GB είναι η ιδανική επιλογή αν θέλετε να εργάζεστε με κάποια ευελιξία και να ανοίγετε άλλα προγράμματα ταυτόχρονα. Με λιγότερη μνήμη, διατρέχετε τον κίνδυνο συνεχούς καθυστέρησης ή έναρξης αναζήτησης από τα Windows στον δίσκο, με αποτέλεσμα δραστική μείωση της απόδοσης.
Όσο για την κάρτα γραφικών, το κλειδί βρίσκεται στο... Διαθέσιμη VRAMΓια μια βελτιωμένη έκδοση του DeepSeek R1, όπως η 7B ή η 8B, μια GPU με 6-8 GB VRAM θα πρέπει να είναι αρκετή, αν και όσο περισσότερο χώρο έχετε, τόσο το καλύτερο. Εάν ο υπολογιστής σας δεν διαθέτει ειδική κάρτα γραφικών, ορισμένα μοντέλα μπορούν να βασίζονται αποκλειστικά στην CPU, αλλά η απόδοση θα είναι σημαντικά χειρότερη.
Για την αποθήκευση, θα πρέπει να έχετε τουλάχιστον 5 GB δωρεάν ανά μοντέλο που θέλετε να εγκαταστήσετε, καθώς και επιπλέον χώρο για άλλα μοντέλα και για τα ίδια τα Windows 11. Συνιστάται ιδιαίτερα η χρήση SSD αντί για μηχανικό σκληρό δίσκο, καθώς οι χρόνοι φόρτωσης και πρόσβασης σε μεγάλα αρχεία είναι σημαντικά ταχύτεροι.
Αν έχετε έναν σύγχρονο υπολογιστή με Ενσωματωμένη NPU (επεξεργαστής εξειδικευμένος στην τεχνητή νοημοσύνη)Τα Windows 11 θα αποκτήσουν σταδιακά υποστήριξη για τη χρήση τους σε διάφορες εργασίες. Ωστόσο, προς το παρόν, μεγάλο μέρος του φορτίου για το DeepSeek θα πέσει κυρίως στην GPU και την CPU, ειδικά όταν εργάζεστε με πιο απαιτητικά μοντέλα LLM.
DeepSeek στον υπολογιστή σας με το Ollama: η ελαφριά επιλογή από την κονσόλα
Ένας από τους απλούστερους και πιο ισχυρούς τρόπους για να χρησιμοποιήσετε το DeepSeek τοπικά στα Windows 11 είναι μέσω ΟλάμαΕίναι ένα πρόγραμμα που λειτουργεί ως διαχειριστής μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και χειρίζεται από την κονσόλα συστήματος. Δεν διαθέτει παραδοσιακή γραφική διεπαφή, αλλά σε αντάλλαγμα... Απλοποιεί σημαντικά τη διαδικασία λήψης και εκτέλεσης.
Λήψη και εγκατάσταση
Για να ξεκινήσετε, πρέπει να μεταβείτε στην επίσημη ιστοσελίδα του Ollama, olama.comκαι πατήστε το κουμπί ΛήψηΗ σελίδα εντοπίζει αυτόματα το λειτουργικό σας σύστημα, αλλά αν θέλετε, μπορείτε να κατεβάσετε το πρόγραμμα εγκατάστασης για μια άλλη συμβατή πλατφόρμα, όπως macOS ή GNU/Linux.
Μόλις κατεβάσετε το αρχείο, απλά πρέπει να Εκτελέστε το πρόγραμμα εγκατάστασης και ακολουθήστε τον οδηγόΗ διαδικασία είναι πολύ απλή: κάντε κλικ στο κουμπί "Επόμενο", αποδεχτείτε, εγκαταστήστε και τελειώσατε. Το Ollama είναι μια αρκετά ελαφριά εφαρμογή, επομένως δεν θα χρειαστεί πολύς χρόνος για να εγκατασταθεί πλήρως στον υπολογιστή σας.
Μόλις ολοκληρωθεί η εγκατάσταση, πρέπει να εκκινήσετε το Ollama. Μπορεί να φαίνεται σαν να μην συμβαίνει τίποτα όταν το ανοίγετε, αλλά το πρόγραμμα στην πραγματικότητα απλώς παραμένει εκεί. εκτελείται στο παρασκήνιο ως υπηρεσίαΑπό εδώ και στο εξής, η μαγεία συμβαίνει από το παράθυρο εντολών των Windows 11.
Ανοίξτε το Γραμμή εντολών (CMD) με δικαιώματα διαχειριστή Ή, αν προτιμάτε, στο Τερματικό των Windows. Εκεί θα πληκτρολογήσετε τις απαραίτητες εντολές για να κατεβάσετε και να εκκινήσετε το DeepSeek με το Ollama, χωρίς περίπλοκες διεπαφές ή κρυφά μενού.
Ξεκινήστε το DeepSeek R1 8B με το Ollama
Με το Ollama πλέον σε λειτουργία, το επόμενο βήμα είναι να εγκαταστήσετε το DeepSeek στον σκληρό σας δίσκο. Η πιο πρακτική έκδοση για τους περισσότερους χρήστες των Windows 11 είναι deepseek-r1:8b, το οποίο είναι μια μειωμένη παραλλαγή του μοντέλου R1 με μέγεθος περίπου 4,7 GB, σχεδιασμένο για πιο συνηθισμένους υπολογιστές.
Για να το κατεβάσετε χωρίς να το εκτελέσετε ακόμα, πληκτρολογήστε την ακόλουθη εντολή στο παράθυρο εντολών και πατήστε Enter: olama pull deepseek-r1:8bΑυτή η εντολή λέει στο Ollama να κατεβάσει το μοντέλο από τη βιβλιοθήκη του και να το έχει έτοιμο για όταν θέλετε να το χρησιμοποιήσετε.
Η λήψη απαιτεί αρκετά gigabyte, επομένως ο χρόνος που θα χρειαστεί θα εξαρτηθεί από την ταχύτητα της σύνδεσής σας στο διαδίκτυοΘα δείτε την πρόοδο μέχρι η Ollama να επιβεβαιώσει ότι το μοντέλο έχει αποθηκευτεί με επιτυχία στον υπολογιστή σας. Μόλις ολοκληρωθεί, το DeepSeek R1 8B είναι έτοιμο για χρήση.
Όταν το μοντέλο εκτελείται, το παράθυρο εντολών θα μετατραπεί σε ένα είδος μινιμαλιστική συνομιλίαΜπορείτε να πληκτρολογήσετε την προτροπή σας (το αίτημά σας ή την ερώτησή σας) και να παρακολουθήσετε το DeepSeek καθώς δημιουργεί την απάντηση, γραμμή προς γραμμή. Αν και η διεπαφή είναι βασική, είναι παραπάνω από επαρκής και πολύ απλή για πολλές χρήσεις.
Αλλαγή εκδόσεων και έλεγχος της συνεδρίας στο Ollama
Ένα από τα ενδιαφέροντα πράγματα σχετικά με το Ollama είναι ότι σας επιτρέπει δοκιμάστε διαφορετικές παραλλαγές του ίδιου μοντέλου με διαφορετική μόνο ετικέτα. Στην περίπτωση του DeepSeek R1, μπορείτε να ελέγξετε τις διαθέσιμες εκδόσεις στη σελίδα της βιβλιοθήκης Ollama, στην ενότητα ετικέτες deepseek-r1.
Για να αλλάξετε την έκδοση, απλώς αντικαταστήστε τον αριθμό στην εντολή. Για παράδειγμα, μπορείτε να γράψετε olama run deepseek-r1:7b o Το ollama τρέχει deepseek-r1:x σύμφωνα με τις δημοσιευμένες επιλογές. Όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των παραμέτρων, τόσο περισσότερο ισχυρό και κοντά στο πλήρες μοντέλο Θα είναι μια εμπειρία, αλλά θα απαιτήσει επίσης περισσότερους πόρους από τον υπολογιστή σας.
Όταν χρησιμοποιείτε το DeepSeek από τη γραμμή εντολών, μπορείτε να προτροπές εκκίνησης στα ισπανικά Κανένα πρόβλημα. Το μοντέλο τείνει να κλίνει περισσότερο προς τα αγγλικά, αλλά αν του ζητήσετε σαφώς να απαντήσει στα ισπανικά ή αν χρησιμοποιεί συνεχώς τα ισπανικά για την εισαγωγή σας, προσαρμόζεται χωρίς μεγάλη δυσκολία.
Μία από τις περίεργες λεπτομέρειες του DeepSeek R1 είναι ότι μπορεί να δείξει την Εσωτερική συλλογιστική μεταξύ ετικετώνΈτσι, πριν δείτε την τελική απάντηση, μπορείτε να παρατηρήσετε πώς το μοντέλο αναλύει νοητικά το πρόβλημα. Αυτός είναι ένας καλός τρόπος για να κατανοήσετε καλύτερα τη «διαδικασία σκέψης» τους και να εντοπίσετε πιθανά ελαττώματα στη λογική τους.
Όταν θέλετε να τερματίσετε την περίοδο λειτουργίας DeepSeek στο Ollama, απλώς πληκτρολογήστε την εντολή /αντίοΑυτό σας επιστρέφει στην κανονική κονσόλα χωρίς να κλείσει το παράθυρο. Και αν θέλετε να δείτε άλλες χρήσιμες εντολές που είναι διαθέσιμες, μπορείτε να πληκτρολογήσετε /? ώστε ο ίδιος ο Ollamamama να μπορεί να σας δείξει τις πιο σημαντικές επιλογές.
Χρήση του DeepSeek με γραφική διεπαφή στα Windows 11 χάρη στο LM Studio
Αν η συνομιλία με μια τεχνητή νοημοσύνη από την κονσόλα σας φαίνεται λίγο κουραστική, μπορείτε να επιλέξετε μια λύση με καθαρό και μοντέρνο γραφικό περιβάλλον εργασίαςΕκεί ακριβώς έρχεται το θέμα. LM Studio, μια εφαρμογή διαθέσιμη για Windows, macOS και Linux που σας επιτρέπει να κατεβάσετε και να εκτελέσετε LLM τοπικά με έναν αρκετά φιλικό προς το χρήστη τρόπο.
Το LM Studio λειτουργεί ως κόμβος γλωσσικού μοντέλουΑπό το δικό του περιβάλλον εργασίας, μπορείτε να αναζητήσετε πρότυπα, να τα κατεβάσετε, να τα διαμορφώσετε και να ανοίξετε συνομιλίες μαζί τους χωρίς να αγγίξετε το τερματικό. Επιπλέον, περιλαμβάνει ένα περιβάλλον συνομιλίας πολύ παρόμοιο με τα διαδικτυακά chatbots όπως το ChatGPT, καθιστώντας το ιδανικό για χρήστες με λιγότερες τεχνικές γνώσεις.
Για να το εγκαταστήσετε, μεταβείτε στην επίσημη ιστοσελίδα, lmstudio.aiΚατεβάστε το πρόγραμμα εγκατάστασης των Windows. Μόλις το εκτελέσετε, η διαδικασία εγκατάστασης είναι τόσο απλή όσο η τήρηση του οδηγού, χωρίς ιδιαίτερα περίπλοκες επιλογές. Σε λίγα λεπτά, θα έχετε το LM Studio έτοιμο για χρήση.
Όταν το ανοίγετε για πρώτη φορά, το LM Studio συνήθως προσφέρει να κατεβάσετε το μοντέλο. Φλόγα 3.1 8B από τη Meta Ως αρχικό παράδειγμα, συνιστάται να αποδεχτείτε αυτό το στοιχείο λήψης και να επιτρέψετε την εγκατάστασή του και τη φόρτωσή του, επειδή διευκολύνει την ομαλότερη διαχείριση άλλων μοντέλων από την ίδια διεπαφή.
Με το Llama 3.1 8B πλέον εγκατεστημένο και διαθέσιμο, το επόμενο βήμα θα είναι εντοπίστε και κατεβάστε το DeepSeek στην απεσταγμένη του έκδοση, για να το χρησιμοποιήσετε ως κύριο πρότυπο συνομιλίας σας στο LM Studio στα Windows 11.
Αναζήτηση, λήψη και φόρτωση του DeepSeek στο LM Studio
Μέσα στο LM Studio, θα δείτε πολλά εικονίδια στην αριστερή πλαϊνή μπάρα. Για να βρείτε το DeepSeek, κάντε κλικ σε αυτό που αντιστοιχεί στην ενότητα. Ανακαλύψτε, το οποίο λειτουργεί ως μηχανή αναζήτησης και κατάλογος διαθέσιμων μοντέλων.
Στην περιοχή του Αναζήτηση μοντέλωνΘα δείτε ένα πεδίο αναζήτησης στο επάνω μέρος. Πληκτρολογήστε "DeepSeek" και περιμένετε να εμφανιστεί η λίστα με τα συμβατά μοντέλα. Συνήθως, θα εμφανίζει, μεταξύ άλλων, δύο παραλλαγές που βασίζονται στο R1: Απόσταξη DeepSeek R1 (Qwen 7B) y Απόσταγμα DeepSeek R1 (Φλόγα 8Β).
Και οι δύο επιλογές ισχύουν για χρήση στον υπολογιστή σας με Windows 11. Η έκδοση που βασίζεται στο Llama 8B είναι συνήθως κάπως μεγαλύτερη, καθώς περιλαμβάνει περίπου ένα δισεκατομμύριο επιπλέον παράμετροιΑλλά μπορεί επίσης να προσφέρει λίγο μεγαλύτερη χωρητικότητα. Επιλέξτε αυτήν που ταιριάζει καλύτερα στους πόρους της ομάδας σας.
Μόλις αποφασίσετε ποια έκδοση θέλετε, επιλέξτε το μοντέλο και πατήστε το κουμπί. ΛήψηΤο LM Studio θα αναλάβει τη λήψη όλων των απαραίτητων αρχείων. Όπως και με το Ollama, ο χρόνος θα εξαρτηθεί κυρίως από την ταχύτητα της σύνδεσής σας στο διαδίκτυο και το μέγεθος του μοντέλου.
Μόλις ολοκληρωθεί η λήψη, το LM Studio θα σας δείξει ένα αναδυόμενη ειδοποίηση υποδεικνύοντας ότι η διαδικασία έχει ολοκληρωθεί. Αυτή η ειδοποίηση συνήθως περιλαμβάνει ένα κουμπί όπως αυτό: Μοντέλο φόρτωσης ώστε να μπορείτε να φορτώσετε αμέσως το DeepSeek και να το έχετε έτοιμο για συνομιλία.
Διαμορφώστε και ξεκινήστε να συνομιλείτε με το DeepSeek στο LM Studio
Μόλις κάνετε κλικ στο Μοντέλο φόρτωσης Από την ειδοποίηση ή τη λίστα των ληφθέντων μοντέλων, το LM Studio θα φορτώσει το DeepSeek στη μνήμη και θα σας επιτρέψει να το χρησιμοποιήσετε ως μηχανή συνομιλίας. Το επόμενο βήμα είναι να μεταβείτε στην ενότητα κουβέντα, επίσης στο αριστερό πλαϊνό μενού.
Στο παράθυρο συνομιλίας, στο επάνω μέρος, θα δείτε ένα κουμπί ή ένα αναπτυσσόμενο μενού με κείμενο όπως αυτό: Επιλέξτε ένα μοντέλο για φόρτωσηΚάντε κλικ εκεί και επιλέξτε το μοντέλο DeepSeek που μόλις κατεβάσατε. Αυτό θα κάνει αυτό το μοντέλο αυτό που θα τροφοδοτεί τις μελλοντικές σας συνομιλίες στο LM Studio.
Όταν επιλέξετε DeepSeek, το πρόγραμμα θα σας δείξει μια σειρά από επιλογές διαμόρφωσηςόπως ο μέγιστος αριθμός διακριτικών, οι ρυθμίσεις θερμοκρασίας, το top-p και άλλες σύνθετες παράμετροι. Εάν δεν είστε σίγουροι τι να προσαρμόσετε, μπορείτε να αφήσετε τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις και απλώς να πατήσετε ξανά. Μοντέλο φόρτωσης για να ξεκινήσετε.
Μόλις φορτωθεί, μπορείτε να πληκτρολογήσετε το πρώτο σας ερώτημα ή εργασία στο παρακάτω πλαίσιο κειμένου. Θα δείτε ότι το Το λογότυπο που εμφανίζεται στη διεπαφή είναι αυτό του LM StudioΌχι του DeepSeek, αλλά εσωτερικά το τελευταίο είναι που παράγει τις απαντήσεις.
Για να κυλήσει η συζήτηση στα ισπανικά, αρκεί ξεκινήστε να γράφετε μόνοι σας στα ισπανικάΤο μοντέλο θα τείνει να ακολουθεί τη γλώσσα στην οποία θέσατε την ερώτηση. Αν ποτέ σας απαντήσει στα Αγγλικά, μπορείτε να του πείτε ρητά ότι θέλετε τις απαντήσεις στα Ισπανικά (από την Ισπανία) και γενικά θα προσαρμοστεί από εκεί.
Με όλα όσα προσφέρουν οι απεσταγμένες εκδόσεις του DeepSeek, ο συνδυασμός ανοιχτών μοντέλων, εργαλείων όπως το Ollama ή το LM Studio και η ισχύς ενός μετρίως σύγχρονου υπολογιστή με Windows 11 μετατρέπει τον υπολογιστή σας σε... ένα πραγματικό προσωπικό εργαστήριο τεχνητής νοημοσύνηςΗ ύπαρξη μιας ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης εντός των εγκαταστάσεων σας δίνει ελευθερία, ιδιωτικότητα και ένα τεράστιο περιθώριο για μάθηση και πειραματισμό χωρίς περιορισμούς που επιβάλλονται από τρίτους.
